设计色彩时尚趋势【AI+时尚:中国 95 后流行色报告】
日期:2018-05-05 阅读次数:
色彩、是一切设计领域的灵魂元素。失去色彩的精彩,所有的设计都将黯然失色。南通室内设计培训程老师提供本文,方便我们室内设计培训学员对中国95后流行色彩的了解和认知。


纽约时装周

腾讯优图+QQ空间+唯品会

纽约、伦敦、米兰、巴黎四大时装周历年来都是时尚界最大的盛事。

刚刚结束的2017 秋冬纽约时装周,发生了一件趣事,腾讯优图借助 AI 人脸识别与图像处理技术,分析 2016 年 QQ 空间相册千亿公开照片,结合唯品会 95 后服装销售大数据,举办业界首个“AI+时尚”大秀。



为此还邀请先锋设计师张驰以报告为灵感设计流行服装, 于纽约国际时装周打造一场名为“The Present & The Future”的时装秀。



三方还联合发布《AI+时尚:中国 95 后流行色报告》,并共同跨越两大技术难点,AI 发现中国年轻流行色“95 度黑”,据悉该颜色是 RGB 值为 22/20/24 的“黑色”,命名为“95 度黑”。“95 度黑与常规的黑不同,是一种‘不饱和’的黑,除了“95 度黑”,中国 95 后年轻人最常穿的服装颜色还包括:RGB 值为 237/236/237 的白色、RGB 值为 51/46/51 的灰色。


数据从哪里来?

这一流行色的发掘,主要依靠腾讯优图的 AI 人脸识别与图像处理技术以及 QQ 空间的海量大数据、以及唯品会 95 后服装销售大数据。

技术难点

腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱介绍,找到 95 后流行色需要跨越两大技术难点:

1、 精确分析不同年龄的流行色,需要对参与统计的用户进行年龄识别。
从 AI 的技术角度出发,首先要给计算机非常多不同年龄的人脸照片数据,然后通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理,再送到一个深度学习网络中训练获得模型,从而对照片人物进行年龄识别。在本次统计中,腾讯优图将误差控制在正负 3 岁内,保证数据统计的准确性。



有个疑问,大数据进行照片年龄识别,1974年的林志玲、1973年的郭德纲、1974年的林志颖是不是也同时被控制在误差正负 3 岁范围内


2、 大数据以及人工算法的统计:在对空间用户的衣服进行颜色分析,然后进行色系统计。

但难度在于空间里面用户上传的公开照片主要来源于生活照,因此背景和颜色非常复杂,为了实现准确的颜色获取,腾讯优图借助包括人体检测、衣服分割,将人体和衣服从背景中分割出来。



衣服分割的精度直接影响颜色统计的结果,目前腾讯优图的算法可以做到 95%的像素分割精度,最后再结合人脸年龄分析的结果,获得不同年龄分组的流行色分析。 

大数据推动消费者决定时尚

C2F——由消费者决定时尚走向的“Consumer to Fashion

伴随消费升级所带来的用户需求多元化、电商运营能力全面化、以及用户时尚偏好大数据化,让C2F成为可能。

电商、黑科技与时尚的跨界创新应用,销售大数据、人工智能跟时尚流行产生碰撞,为设计领域的艺术创作提供了更多的灵感和可能性。

来看报告吧~

























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《AI+时尚:中国 95 后流行色报告》发现95后购买服装最重要考虑因素为“搭配”,95后最常选择与黑色搭配的颜色是“黄、红、蓝”;最爱买的服装材质分别是棉、羊毛和皮革;最爱买的花色分别是印花、涂鸦和字母等。

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